一. 什么是MERGE引擎MERGE存储引擎把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元来对待，让我们可以同时对他们进行查询。二. 应用场景如果需要把日志纪录不停的录入MySQL数据库，并且每天、每周或者每个月都创建一个单一的表，而且要时常进行来自多个表的

使用root登录mysql，选择mysql库use mysql

为数据库添加合适的索引，会为我们的数据库查询操作更加高效，时间直线下降的。这是优化mysql最简单有效的方法。最近我查一批数据，没有索引一个流程走下来需要十几秒，有了索引及时毫秒。那么如何添加索引：

安装完的MySQL，默认字符集为 latin1 。如果数据库中有中文就会乱码，为了让数据库支持中文，我们需要修改mysql配置文件字符集设置为utf8，Linux下修改my.cnf查看mysql字符集，在mysql命令行下:m

今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优

使用yum安装lnmp,nginx,php,mysql。这里给大家一个简单安装lnmp的方法，对于初学者来说，可以快速高效搭建一个lnmp开发环境。 目录 Nginx + MySQL + PHP安装文档 一、Install 二、Configure 1、修改nginx配置文件nginx.

使用mysql查询的时候，会遇到分组的情况，这样我们需要把分组的成员显示出来该怎么办；可以group_concat()函数来将某一列，依次结合起来形成一个新的字符串，这样就可以知道有什么成员来，贴上代码： SELE

使用mysql语句查询时，使用了这个函数group_concat()，结果发现会有溢出的情况，数据感觉总是不全； 后来发现结合的数据太多，导致溢出了，mysql里面有个变量控制了group_concat的存储大小，我们需要修改一下来适合我们的大小； 两种方式： 1、修改mysq

Query Cache调优： 整理了一下mysql的query cache，这里不讲缓存失效，内存分片等基础知识，如果想系统了解可以看文章最后的几篇参考文章，这里主要记录一下我们对query cache tuning的实践。 查看query cache相关设置的命令

介绍下mysql的查询缓存，我们使用mysql语句查询的时候，每次都会重新交由mysql重新处理一次，如果我们数据更改不频繁的话，可以使用mysql自带的缓存机制，把每次的查询结果缓存起来，下次查询只需要很短的时间，可以忽略不计； 说说步骤吧，两步，开启缓存，设置缓存大小，具体实施如下： 1、开

当我们安装好wamp之后，发现进入数据库的密码为空，为了安全修改下密码； 只需两步搞定，操作如下： 1、进入mysql命令行模式； 左键，注意左键，wamp小图标W，选择MySQL -> MySQL console； 进入mysql命令行模式,因为

mysql查询更新时遇到：You can't specify target table 'c_software' for update in FROM clause 错误语句： UPDATE `c_software` SET slinkt=concat(slinkt,'3,') WHE